Über diese Demo
Eine lauffähige Vorschau des GKV-Monitors von PitchAI für die Ausschreibung der DAK-Gesundheit (Vergabe 1004520). Was echt ist, was simuliert ist, und wie schnell es ist.
Echt
- Öffentliche Daten der Kassen: 28 Kassen mit 728 Leistungswerten aus Satzungen und Leistungsseiten, 92 Kassen mit Zusatzbeitrag 2026 – jeder Wert mit Quelle, wörtlichem Zitat, Abrufdatum und Prüfwert (SHA-256) des Dokuments.
- Vergleichslogik nach Ziff. 4.1 der Leistungsbeschreibung (höhere Leistung, geringere Voraussetzungen, „Keine Nennung“), berechnet, nie von Hand gesetzt.
- Beitragsrechner mit den gesetzlichen Werten 2026 (Beitragssatz, Beitragsbemessungsgrenze, Sonderfälle Studierende, Selbstständige, Rente).
- Szenario-Rechner: vorbereitete Python-Rechenvorlagen; der Agent passt nur Parameter an, jede Zahl in seiner Erklärung wird automatisch gegen das Rechenergebnis geprüft.
- Prüfläufe: Quellen werden neu abgerufen, Zitate abgeglichen, Abweichungen als Prüfaufgabe angelegt (zwei KI-Prüfungen, eine menschliche Freigabe).
- PDF-Export, Monatsbericht (CSV, PDF) und Verfügbarkeitsmessung aus dem laufenden Betrieb dieser Demo.
Simuliert oder vereinfacht
- Anmeldung: Die Demo ist ohne Login erreichbar; SSO (OIDC/SAML) und externe Konten mit MFA zeigt die Seite Anmelden nur als Ablauf.
- Logo: Platzhalter. Originaldateien und finale CD-Vorgaben stellt die DAK-Gesundheit zu Beginn der Implementierung bereit.
- Leistungswerte der DAK-Gesundheit: aus öffentlichen Quellen; im Betrieb werden sie mit dem Fachbereich abgestimmt.
- Kosten in Szenarien (z. B. Preis einer Zahnreinigung) sind gekennzeichnete Annahmen, die die Beraterin anpassen kann.
- Rhythmus: Demo monatlich und auf Knopfdruck; das Produkt prüft täglich.
- E-Mail-Versand des PDFs öffnet das eigene Mailprogramm; die Demo versendet nichts.
Modelle und gemessene Latenz
Live aus dieser Instanz (alle erfolgreichen Modellaufrufe). Die Sofort-Erkennung im Sprachmodus läuft ohne Modell als Regelwerk auf dem Server; ihre Latenz misst der Browser je Satzteil und zeigt sie im Sprach-Log.
Aktueller Anbieter: Anthropic API (Demo-Guthaben von PitchAI). Schnelles Modell: claude-haiku-4-5-20251001 · starkes Modell: claude-sonnet-5 · Ersatz: opencode-go/longcat-2.5-preview-free.
| Zweck | Modell | Aufrufe | Median | 90 % |
|---|---|---|---|---|
| sprache-ui | Claude Haiku 4.5 | 11 | 1,02 s | 1,22 s |
| szenario-erklaerung | Claude Sonnet 5 | 2 | 4,50 s | 4,50 s |
| szenario-parameter | LongCat 2.5 (PitchAI-Pool) | 2 | 5,80 s | 5,80 s |
Im Produkt: alles in der EU
Die Demo nutzt für KI-Schritte ein Guthaben bei einem US-Anbieter bzw. den PitchAI-Modellpool. Im Produkt läuft jede KI-Verarbeitung in der EU (Hosting bei Hetzner in Deutschland, EU-gehostete Modelle für Auslese, Gegenprüfung, Sprachsteuerung und Spracherkennung). Verarbeitet werden ausschließlich öffentliche Quellen; Gespräche im Sprachmodus werden nicht gespeichert.
Aufbau
- Erfassung: Recherche-Agenten lesen Satzungen und Leistungsseiten aller Kassen und legen Werte mit Regeln, Wartezeiten, Höchstbeträgen, Altersgrenzen, Zitat und Datum strukturiert ab.
- Prüfung: tägliche Abrufe mit Zitat-Abgleich, KI-Auslese, KI-Gegenprüfung durch ein zweites Modell und Freigabe durch einen Menschen.
- Vergleich: FastAPI, Jinja2 und SQLModel; Bewertung nach Ziff. 4.1, Beitragsrechner, PDF (WeasyPrint, PDF/UA).
- Szenarien: vorbereitete Rechenvorlagen in Python; ein starkes Modell passt nur Parameter an und erklärt das Ergebnis live.
- Sprache: Spracherkennung im Browser, Sofort-Erkennung als Regelwerk, Feinabstimmung durch ein schnelles Modell, das nur UI-Aktionen ausgibt.